为广泛的算法和指令，以至最终替代传统计算机。

而他们迈出的，便是这最为关键的一步！

当然，在解决了量子退相干的难题后，接下来最重要的便是提升量子比特的数量了。

正如传统硅基芯片一样，核心晶体管（量子比特）的数量越多，它的计算力便越强。

125个量子比特的量子芯片，尽管这个数字听上去远不如动辄数百亿晶体管的硅基芯片。

但一枚125个量子比特的量子芯片，计算力却远不是数百亿颗晶体能够相提并论的。

就比如2019年的时候，谷歌公司和加州大学发布了53比特“悬铃木”超导量子计算处理器，用200秒求解的随机线路采样问题需要超级计算机一万年时间求解。

而走同样路线，由中科大构建了66比特可编程超导量子计算原型机“祖冲之二号”，实现了对“量子随机线路取样”任务的快速求解。

根据目前公开的数据，“祖冲之二号”处理的量子随机线路取样问题的速度比目前最快的超级计算机快7个数量级，计算复杂度比谷歌公开报道的53比特超导量子计算原型机“悬铃木”提高了6个数量级。

尽管从目前的报道信息来看，针对量子计算机所进行的测试都是匹配的最适合的算法，也是最简单的算法类型，在高度复杂算法领域目前的量子计算技术还没有什么突破。

但计算的本质就是0和1组成的二进制数学，无论多么复杂的程序，多么复杂的算法，只要能够在计算机上运行，那么它便能够转变成量子芯片计算的规则。

而目前的量子芯片之所以难以进行高度复杂的算法领域，便是因为量子退相干时间与量子比特数量的限制原因导致的。

实验室中，徐川捏着手中的量子芯片，饶有兴趣的打量了解清楚这枚芯片的具体参数和情况后，看向了项目的负责人耿景龙，开口询问道。

“你们应该对这块芯片进行过测试吧，方便现在给我演示一下吗？”

耿景龙点了点头，笑道：“当然，请随我来。”

跟着耿景龙的脚步，两人来到了另一间实验室中。

明亮的实验室中，一台台的仪器设备整齐的摆在实验桌上。

走到电脑前，耿景龙开口介绍道。

“量子芯片测评指标主要包括量子比特布局、相干时间、保真度、量子比特数目、量子体积及每秒电路层操作数等等。”

“这些测试实验做起来会比较的麻烦，如果徐院士您想看的话，我建议您明天抽时间过来检查。”

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